哪些业务适合先做
优先选择高频、重复、资料相对完整且结果可核对的任务。例如，从会议记录中提取待办，从业务文档中整理字段，或根据产品资料辅助回答问题。先用一个范围明确的场景验证，再决定是否扩展。
开发前需要哪些资料
准备脱敏后的输入样例、期望输出、当前操作步骤、使用人数和现有系统接口说明。把容易出错的样例一并提供，比只列功能名称更有助于判断可行性。
方案中需要明确什么
明确数据来源、模型服务、账号权限、人工确认、失败处理和调用成本。涉及客户回复或系统写入时，应约定哪些结果只作建议、哪些操作必须经过人工确认。
如何判断是否达到目标
使用双方确认的业务样例，分别检查结果完整性、错误类型、处理耗时和人工修改量。验收样例应包含资料缺失、表述冲突和模型服务不可用的情况。具体阈值和交付范围在需求评估后约定。
常见问题
企业做 AI 应用，一定需要训练自己的大模型吗？
不一定。先用脱敏业务样例评估现有模型能否满足要求，再决定是否需要知识检索、工具接入或进一步训练。开发范围应由业务效果和数据条件决定。
没有整理好的数据，可以开始吗？
可以先进行资料盘点和小范围验证。需要确认文件格式、可使用权限、有效版本和缺失情况；资料处理工作应单独纳入方案。
开发费用和周期如何确定？
需先确认场景、用户数量、接口、资料规模和部署条件。知及智能不以固定报价覆盖所有需求，评估后确认范围、阶段交付与费用。